Text copied to clipboard!
শিরোনাম
Text copied to clipboard!জুনিয়র মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার
বিবরণ
Text copied to clipboard!
আমরা একজন জুনিয়র মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার খুঁজছি যিনি আমাদের টিমে যোগ দিয়ে বিভিন্ন মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি এবং উন্নয়নে সহায়তা করবেন। এই পদে কাজ করার জন্য প্রার্থীকে মেশিন লার্নিং, ডেটা প্রক্রিয়াকরণ, এবং প্রোগ্রামিং ভাষাগুলিতে দক্ষ হতে হবে। আপনি আমাদের ডেটা সায়েন্স এবং আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স প্রকল্পগুলিতে কাজ করবেন, যেখানে আপনি ডেটা বিশ্লেষণ, মডেল ট্রেনিং, এবং ফলাফল মূল্যায়নে অংশগ্রহণ করবেন। এছাড়াও, আপনাকে নতুন অ্যালগরিদম এবং প্রযুক্তি সম্পর্কে শিখতে এবং টিমের অন্যান্য সদস্যদের সাথে সহযোগিতা করতে হবে। এই পদে সফল হতে হলে আপনাকে সমস্যা সমাধানে দক্ষ, বিশ্লেষণাত্মক চিন্তাভাবনায় পারদর্শী এবং দ্রুত শেখার মানসিকতা থাকতে হবে। আমাদের সংস্থায় কাজ করার মাধ্যমে আপনি মেশিন লার্নিং এবং আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের ক্ষেত্রে আপনার দক্ষতা বৃদ্ধি করতে পারবেন এবং একটি উদ্ভাবনী পরিবেশে কাজ করার সুযোগ পাবেন।
দায়িত্ব
Text copied to clipboard!- মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি এবং উন্নয়ন করা।
- ডেটা সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণে সহায়তা করা।
- মডেল ট্রেনিং এবং টেস্টিং কার্যক্রমে অংশগ্রহণ করা।
- কোড লিখা এবং সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টে সহায়তা করা।
- টিম মিটিং এবং প্রকল্প পরিকল্পনায় অংশগ্রহণ করা।
- মডেল পারফরম্যান্স বিশ্লেষণ এবং রিপোর্ট তৈরি করা।
- নতুন প্রযুক্তি এবং অ্যালগরিদম সম্পর্কে শিখতে আগ্রহী হওয়া।
- বাগ ফিক্স এবং কোড অপ্টিমাইজেশনে সহায়তা করা।
প্রয়োজনীয়তা
Text copied to clipboard!- কম্পিউটার সায়েন্স বা সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে স্নাতক ডিগ্রি।
- পাইথন, আর বা জাভাস্ক্রিপ্টে দক্ষতা।
- মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক যেমন টেনসরফ্লো বা পাইটোর্চ সম্পর্কে জ্ঞান।
- ডেটা বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়াকরণে অভিজ্ঞতা।
- সমস্যা সমাধানে দক্ষতা এবং বিশ্লেষণাত্মক চিন্তাভাবনা।
- দলগত কাজের দক্ষতা এবং যোগাযোগ দক্ষতা।
- নতুন প্রযুক্তি শিখতে আগ্রহী।
- বেসিক স্ট্যাটিস্টিক্স এবং অ্যালগরিদম সম্পর্কে ধারণা।
সম্ভাব্য সাক্ষাত্কার প্রশ্ন
Text copied to clipboard!- আপনি কোন প্রোগ্রামিং ভাষায় সবচেয়ে বেশি দক্ষ?
- মেশিন লার্নিং মডেল ট্রেনিংয়ের কোন ধাপটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে করেন?
- কোন মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করেছেন?
- কিভাবে আপনি একটি ডেটাসেট প্রক্রিয়াকরণ করবেন?
- আপনি কীভাবে একটি মডেলের পারফরম্যান্স মূল্যায়ন করবেন?
- দলগত কাজের অভিজ্ঞতা সম্পর্কে বলুন।
- আপনি কীভাবে নতুন প্রযুক্তি শিখেন?
- সমস্যা সমাধানে আপনার পদ্ধতি কী?
